人工智能中的女性正在改变游戏 | ENBLE
在多部分的系列中，TechCrunch正在展示人工智能领域的女性创新者，包括学者和政策制定者
“`html
在AI领域：聚焦杰出思想的女性
👩💻 女士们先生们，AI爱好者和技术大师们，请围在一起！是时候庆祝那些推动AI革命的杰出思想了。今天，我们将聚焦那些对人工智能领域做出重要贡献的女性。🌟
为了让这些杰出的女性得到应有的关注，ENBLE将在今年推出一系列采访。我们希望突出女性在这一领域所做出的无价工作，这些工作往往被忽视。
等等，还有更多！如果您知道我们遗漏了谁，并且认为他们应该出现在我们的名单上，请给我们发电子邮件。我们始终渴望将更多不可思议的思想加入我们的名单。
AI领域的性别差距：一个明显遗漏
去年，纽约时报发表了一篇关于AI繁荣的文章，引起了互联网的轰动。然而，引起所有人注意的不是内容，而是缺失的部分：女性。😲
这篇文章列出了12位男性，大多是AI或科技公司的领导。其中许多人在AI方面没有正式培训。它呈现了一个误导性叙述，暗示AI的起源可以追溯到这些男性身上。但事实要远远更加引人入胜。
AI热潮在这些男性出现之前就已经开始了。相对默默无闻的阴影下，学术界、监管者、伦理学家和爱好者们不知疲倦地致力于打造我们今天拥有的AI系统的基础。🚀
退休计算机科学家Elaine Rich在1983年出版了最早的AI教科书之一。哈佛大学教授Cynthia Dwork在AI公平性和差分隐私方面做出了开创性贡献。而Jibo的机器人学家兼联合创始人Cynthia Breazeal开发了最早期的社交机器人之一“Kismet”。
这些女性，以及许多其他人，在推进AI技术方面发挥了关键作用。然而，她们只代表了全球AI劳动力的一小部分。根据斯坦福大学2021年的一项研究，仅有16%的AI专注终身教职的学者是女性。世界经济论坛的另一项研究表明，女性仅占分析相关和AI领域职位的26%。😞
更糟糕的是，AI领域的性别差距正在扩大而不是缩小。英国创新机构Nesta在2019年进行的一项分析指出，自上世纪90年代以来，女性合著AI论文的比例没有改进。仅有13.8%的2019年Arxiv.org上的AI研究论文由女性撰写或合著，这一数字在过去十年持续下降。
揭示不平等的原因
导致这种明显性别不平等的原因是多方面的。德勤的一项调查揭示了一些更突出的因素。在AI领域的女性经常面对来自男性同行的评判，并因为不符合既定的男性主导模式而遭受歧视。👩⚖️
问题始于大学阶段，78%的女性在调查中表示在本科阶段没有机会在AI或机器学习领域实习。超过一半（58%）透露，他们因为性别相关的待遇差异而离开过至少一家雇主，而73%在考虑因为薪酬不平等和职业晋升机会有限而完全离开科技行业。
但这里有一个情节转折：AI领域缺乏女性正在伤害领域本身。研究表明，与男性相比，女性更有可能考虑其AI工作的社会、伦理和政治影响。这并不奇怪，考虑到女性所处的世界——她们经常因性别而受到轻视，并且产品主要是以男性为中心设计的。此外，有子女的女性经常被期望在工作和主要照顾者的角色之间取得平衡。👩👧👦
弥合差距，向前迈进
ENBLE与AI领域杰出女性的一系列采访旨在改变叙事并推动变革。然而，我们必须承认还有很多工作要做。毕竟，古罗马不是一天建成的。
我们对已经受访的女性提出了许多关于AI领域的增长和演变的建议。但她们的建议中有一个共同的主题：坚实的指导、承诺和以身作则。🌈
“““html
组织可以通过制定政策来塑造未来，提升已经进入或希望进入人工智能行业的女性。拥有权力的决策者有机会倡导多样性，并为女性创造支持性的工作环境。是时候平等竞争，培育一个让每个人都能茁壮成长和成功的环境了。
记住，改变不会一夜之间发生。但随着我们每迈出一小步，我们都让革命更近一步。我们迫不及待地期待有一天，女性在人工智能领域的贡献能够得到平等的赞扬。让我们一起让它变为现实！💪
这就是全部内容，朋友们！如果你喜欢这篇文章，我们鼓励您将其分享到您喜爱的社交媒体平台上，并宣传那些正在塑造人工智能领域的杰出女性！📣
问答
问：人工智能领域还有哪些杰出的女性？答：除了本文提到的女性外，在人工智能领域还有许多其他值得称道的人才。一些著名的名字包括斯坦福人本人中心人工智能研究所的共同主任 Fei-Fei Li 和微软研究高级首席研究员 Kate Crawford。
问：我们如何鼓励更多女性从事人工智能领域的职业？答：鼓励女性从事人工智能职业需要一个多方位的方法。提供导师机会，倡导在人工智能会议和小组讨论中多样化代表，推行促进同工同酬和职业晋升机会的政策，都是吸引并留住女性从业者的关键步骤。
参考
- ENBLE：人工智能中的女性：Hugging Face的全球政策主管 Irene Solaiman
- 纽约时报：揭示人工智能革命
- 世界经济论坛：人工智能中的女性
- Nesta：人工智能中的女性分析
- 德勤：人工智能中的女性调查
🎥 在此处插入相关视频或图片 📷
免责声明：本文可能包含建议、意见和推荐。建议读者在根据本文提供的信息做出任何决定之前进行进一步的研究并征求专业意见。
“`
