为什么科技人才不应该被留住
Why tech talents should not be retained
当前科技行业面临的最严峻问题是什么？这是一个复杂的问题，但如果你必须选择一个特别棘手的挑战，那么关注员工保留率几乎是最佳选择。
根据劳工统计局最新的数据，科技行业的员工流失率高达近60%。你可能会认为这个令人震惊的高数字与行业的活跃性或大量小型初创公司争夺人才有关，但员工流动问题也困扰着大公司：谷歌员工的平均任职期限为1.1年；Uber的平均任职期限为1.8年，稍微好一点；Dropbox的平均任职期限为2.1年，位居榜首。
员工流动的高成本
根据Work Institute的数据，每一个员工离职都会给雇主带来约33%的薪资成本。SHRM最近的一项研究描绘了一个更为黯淡的画面，显示替换一个员工的成本可能高达该员工薪水的九个月。
当然，找到替代人员所需的时间也是一个问题。根据人力资源管理学会的最新基准数据，每个招聘的平均成本接近4,700美元。如果你正在招聘一份薪水为60,000美元的工作，你可能需要花费180,000美元或更多来填补该职位。
员工流动、时间和新员工培训是当今所有企业面临的昂贵现实。在像软件开发这样需求旺盛的领域，这不仅仅是一个成本问题，而是一个竞争问题。竞争能力取决于能否提供新的软件功能。
主动出击
在BairesDev这个近岸外包的独角兽公司，我们的员工流失率比行业平均水平低了45%，而我们是通过利用尖端的机器学习来实现的。
以下是我们的做法：在决定直面这个问题之后，我们开始评估市场对这个问题的主导方法。大多数科技公司采取的是明显的被动态度，只有在发现员工流失风险时才会采取一些减轻的行动。简单来说，科技行业有一些流程来识别员工潜在的倦怠迹象，然后采取一些小步骤来推迟不可避免的结果。
从一开始，我们想测试一个不同的理论，一个注重主动赋权员工的理论。而作为一家科技公司，我们通过构建一种尖端的机器学习算法来解决这个问题，这是一种专有工具，旨在识别其技术人才中的流失风险。这个工具考虑了诸如薪资增长、发展机会、动机水平、地理位置、专业知识等各种因素。它提供宝贵的洞察力，使雇主能够确保他们的高绩效开发人员保持忠诚，并与他们的工作和组织深度参与。
当我们完成时，我们回到起点，调整了算法。然后我们再次调整，再次调整，再次调整。伴随着算法的持续学习，两个月内它将完成约4,000次迭代。我们的目标是雄心勃勃的：100%的员工保留率。到2023年6月，这个工具已经让我们非常接近目标，帮助我们实现了惊人的90%的高流失风险人员保留率。
超越人工智能
尽管拥有一种预测工具有助于确定如何主动识别有可能离开公司的员工，但赋权员工的工作是在人工智能结束的地方开始的。当然，薪酬和工作时间等因素是重要的。经验表明，我们的人员体验团队在促进有利于员工保留的工作环境的对话方面起到了关键作用。
如何做到这一点？以下是四个令人惊讶且相当非传统的参与要素：
- 多交流：看，我们明白：人们很忙，没有人喜欢花一个小时，甚至十五分钟，谈论与即时任务无关的任何事情。然而，深入的访谈揭示了员工对超越表面的积极人才管理的赞赏，这些管理超越了工作满意度、职业期望等更深层次的方面。更让人深思的是，员工报告称，如果他们的主管对他们的个人生活感兴趣，询问他们关于家庭、爱好和其他与工作无关的话题，他们会感到感激。这种方法不仅促进了项目经理与团队之间的开放交流，鼓励他们进行建立信任和相互理解的有意义的互动，而且让员工感到自己被视为整体的人类，而不仅仅是交易性的工作职能，他们是一个更大而关怀的社群的一部分。
- 不贴标签：这让我们想到了第二个发现：小心标签。经理们倾向于将员工分类，根据他们的技能或责任给他们贴上标签。这可能使你的组织结构更简洁，但这会让员工感觉自己只能局限于事先定义好的角色，而无法成长和发展。想让员工感觉无限可能？让他们自己探索，发挥他们的全部潜力。如何做到这一点？这引出了我们的下一个发现。
- 让事情变得困难：经理们常常错误地认为员工喜欢容易和平淡无奇的工作环境。事实恰恰相反：尤其是在IT领域，由于编程的重复性质，员工往往会感到疲劳。将人们推出舒适区，给他们带来真正而有意义的挑战是至关重要的。通过引入新的任务和激发人的任务，即使是困难的任务，员工更有可能在工作中找到更新的热情和目标。
- 送他们回学校：科技行业的快速适应和变化是毫不意外的。鼓励员工了解最新的科技发展对于提高他们的技能和个人职业发展至关重要。但这也可以在任何组织的整体成功中起到关键作用。此外，为员工提供进一步教育、认证和技能发展的机会，使他们能够始终处于行业的前沿。
人才留任的范式转变
以上不仅仅是关于如何善待员工的一些建议。相反，这些见解代表了科技公司在处理人才留任方面的范式转变。迄今为止，科技行业一直在系统地处理留任问题，重点是仅仅减少流失以降低替换团队成员所带来的成本。数据驱动的方法表明，积极营造一个激发人员学习的环境，可以大大减少人员流失并建立起充满活力的工作环境，激发员工创造性思维，尝试新想法，并且往往为组织的显著增长做出贡献。但不要仅仅听我们的话：在2023年，我们的方法论使员工流失率比2022年上半年显著降低了52%。
结论：忘记留任，专注于持续增长
虽然在一个致力于代码和服务器的行业中很容易忽视人的因素，但研究反复表明，即使是最具吸引力的公司也无法留住员工超过几年，员工流失的成本对组织的使命来说是巨大的，并且会造成破坏性的影响。
正如我们的实验所显示的那样，机器学习工具可以在识别那些最有可能离职的员工方面发挥奇迹，并且帮助雇主积极应对这种情况。但积极的方法并不是结束，而是开始。人力资源官员必须创建一个强大且有回报的工作环境，超越留任，培养持续增长的文化。
特色图片来源：Alexy Almond; Pexels; 谢谢！
