你能相信由AI生成的亚马逊产品评论摘要吗？🤔
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我们能相信亚马逊的AI评论摘要吗？
图片来源： Digital Trends
亚马逊作为终极在线购物目的地，拥有无数的产品评论。这些评论虽然有帮助，但筛选起来可能会让人感到不知所措。为了解决这个问题，亚马逊在去年8月推出了AI生成的评论摘要。虽然这些摘要看起来像是节省时间的解决方案，但它们也存在一些问题。不准确和误导性的信息就是其中一个令人担忧的问题。
依赖生成AI的缺陷 ✋
想象一下在亚马逊上搜索一个笔记本支架，却被大量质量差异很大的选项淹没。这就像是跳进一个选择的海洋，使得这个过程更像是购车而不是简单的家居用品购物。这就是AI生成的评论摘要的用处所在。然而，仅仅依赖AI可能会导致意外和令人困惑的错误。
一个例子是关于Manduka GRP Adapt Hot Yoga Mat的摘要，错误地提到了另一家品牌的瑜伽垫，“Alo Warrior Yoga Mat”。虽然亚马逊已解决了这个问题，但修复大型语言模型的不准确性就像是打打地鼠游戏。甚至这些模型背后的工程师也无法完全理解它们的行为。
🐶 “Psa Pads”和其他AI的混淆 🐾
AI生成的评论摘要可能会出现一些小错误，比如围绕产品Musher’s Secret的混淆。摘要模糊地提到它是“宠物用品”，并提到保持“psa垫子温暖”。当然，本意是保护狗狗的脚掌不受冰冷路面的伤害。但是，也许“psa垫子”是我们不知道的一个词汇！
另一个例子涉及到TheraGun迷你按摩枪，摘要中将“APP”这个词大写。虽然它可能是指配套的应用程序，但也有可能产生误解。它是在谈论一个应用程序，还是“APP”是一个真正的技术特性？这些小问题可能会让顾客感到困惑。
人类错误与AI错误 🤷♀️
对于AI的错误是否应该像人类的错误一样受到重视，这是一个关键问题。人类评论员的评论经常会有拼写错误，但这并不一定会削弱他们的可信度。另一方面，AI生成的摘要缺乏人类赢得的信任，应该追求更高的准确性标准。
然而，不准确和幻觉可能会被忽视，在作为权威摘要呈现时，它们有损产品的声誉。彭博社的一份报道发现，这些摘要往往夸大了评论的负面方面，可能误导消费者。例如，对于评分为4.7星的Penn网球，AI摘要突出了“气味”作为一个负面因素。但在4300个评价中，只有七个提到了任何气味。此外，评论没有具体指明气味的类型，有些人甚至喜欢新网球的气味！这些关于气味的提及似乎更像是Karen式评论者的不合理抱怨，而不是真正的问题。
信任问题和评论亮点 🛡️
问题是，哪些产品应该有AI生成的评论亮点。目前，亚马逊将这些亮点限制在经过验证购买的评论上，并关注具有最少评论和共享客户意见的产品。然而，在这一功能的推出中似乎缺乏谨慎。虽然图书目前被排除在评论亮点之外，但其他类别，如药品，已经被纳入。这引发了对潜在危险和谨慎实施的担忧。
好坏评论和销量增长 💸
尽管存在缺陷，AI生成的评论摘要已经被证明对于顾客来说很有用。比如，ENBLE员工已经发现这些摘要对于选择没有负面反馈的产品有帮助。据亚马逊发言人Maria Boschetti表示，评论亮点正在增加卖家的销量，公司也在不断努力提高准确性。
最终，大多数人更喜欢简单的摘要而不是深入研究个别评论。关键是对这些摘要保持谨慎的信任，并验证它们的准确性。对技术的缺陷和弱点的意识至关重要。
🤔 那么，你能相信 AI 生成的评论摘要吗？
尽管需要保持警惕，但这些摘要所提供的便利是不可否认的。信任，但要核实。了解技术的局限性，意识到其缺陷和弱点。通过这样做，你可以在亚马逊上做出明智的购买决策，而不会被 AI 生成的摘要带偏。
问答：回答读者的关切和兴趣 👥
问：AI 生成的评论摘要只适用于亚马逊的某些类别吗？
答：目前，亚马逊将评论亮点限制在已验证购买评论和具有最低评论数的产品上。他们计划将其扩展到更多类别，但应谨慎行事。
问：亚马逊如何确保 AI 生成的评论摘要的准确性？
答：亚马逊意识到准确性的重要性，并不断努力改进评论亮点的体验。来自客户和卖家的反馈对于发现和纠正任何错误非常重要。
问：AI 生成的评论摘要会损害产品的声誉吗？
答：在某些情况下，发现 AI 生成的摘要夸大了评论的负面方面，可能误导消费者。特别是当这些摘要被作为权威性的呈现时，确实会影响产品的声誉。
问：AI 生成的评论摘要是否平等考虑所有客户意见？
答：亚马逊关注具有共享客户意见的产品，以确保评论亮点具有代表性。只依赖符合特定标准的评论有助于防止包括不诚实或有偏见的评论在内的 AI 生成的摘要。
问：AI 生成的评论摘要在购买决策中是否有用？
答：是的，许多客户发现 AI 生成的摘要在快速评估产品评论方面非常有帮助。它们提供了简明的优缺点概述，让客户能够做出更明智的购买选择。
类似技术和未来发展 🚀
对 AI 生成摘要的依赖不仅局限于亚马逊。YouTube 正在测试 AI 生成的评论摘要，这可能有助于用户在冗长的讨论中导航。此外，像 OpenAI 的 GPT-3 这样的技术正在不断进步，以改善其回答和生成更准确的摘要。
随着 AI 技术的进步，在便利性和准确性之间取得平衡至关重要。持续的研究和进展将为更可靠和值得信赖的 AI 生成内容摘要铺平道路。
参考资料：
- Amazon Fire Tablet 最佳优惠 – Digital Trends
- Microsoft Teams 即将登陆 Android Auto – ENBLE
- AI 在 2023 年改变互联网的五种方式 – ENBLE
- 在 2024 年重新掌控你的数据 – ENBLE
