Nvidia Workbench 允许任何人对 AI 模型进行训练 | ENBLE
Nvidia Workbench训练AI模型 | ENBLE
Nvidia刚刚宣布了AI工作台，承诺使生成式人工智能的创建变得更加容易和可管理。该工作空间将允许开发人员在各种Nvidia AI平台上开发和部署此类模型，包括个人电脑和工作站。我们是否将被更多的AI内容淹没？也许不会，但AI工作台肯定会使整个过程变得更容易接近。
在宣布中，Nvidia指出目前已经有数十万个预训练模型可用；然而，定制它们需要时间和精力。这就是工作台的用途，简化这个过程。开发人员现在将能够以最小的工作量自定义和运行生成式人工智能，利用每个必要的企业级模型。工作台工具支持Nvidia自己的AI平台以及GitHub和Hugging Face等开源代码库的各种框架、库和SDK。
一旦定制完成，这些模型可以轻松共享到多个平台上。使用Nvidia RTX显卡的个人电脑或工作站的开发人员将能够在本地系统上使用这些生成式模型，同时在需要时还可以扩展到数据中心和云计算资源。
“Nvidia AI工作台为不同组织的团队提供了一个简化的路径，以创建越来越成为现代企业必需的基于AI的应用程序，”Nvidia企业计算副总裁Manuvir Das说。
Nvidia还宣布了其Nvidia AI Enterprise软件平台的第四个版本，旨在提供采用和定制生成式人工智能所需的工具。其中包括Nvidia NeMo，这是一个云原生框架，允许用户构建和部署大型语言模型（LLMs），如ChatGPT或Google Bard。
Nvidia正在恰好的时机越来越多地进入AI市场，不仅仅是通过工作台，还有像Nvidia ACE for games这样的工具。考虑到ChatGPT等生成式人工智能模型目前非常流行，可以肯定许多开发人员可能对Nvidia的一站式简易解决方案感兴趣。对于我们其他人来说，这是否是一件好事还有待观察，因为有些人会将生成式人工智能用于可疑的目的。
我们不要忘记，AI本身就可以变得相当不可控，就像Bing Chat的早期，而越来越多的人开始创建和训练这些各种模型，我们将在野外看到越来越多出现问题或疯狂行为的实例。但是假设一切顺利，Nvidia的AI工作台肯定可以简化很多公司部署新的生成式人工智能的过程。
