😄 不要被NPU炒作吓倒：现在它们（神经处理单元）没什么用！😄
NPUs是Windows笔记本电脑的新颖加入，但目前似乎并没有让人们选择它们而不是GPUs或者利用基于云的AI工作流程的充分理由
NPUs 目前似乎没有实际用途 | ENBLE
介绍：NPUs – 它们真的值得吗？
🖥️ 所以，你正在考虑购买一台新的笔记本电脑，而你可能听说过这个被称为神经处理单元（NPU）的花哨技术。像英特尔和AMD这样的公司宣扬NPUs将彻底改变人工智能PC体验。但是，让我在这里告诉你一些消息：NPUs 目前几乎没有什么用处…至少现在没有。
等等，什么是 NPU 再说一遍？
🧠 NPU，或者神经处理单元，是一种专门设计用于处理人工智能工作负载的处理器。想法是将一些人工智能任务从主 CPU 或 GPU 卸载出来，以提高效率和性能。听起来很不错，对吧？实际上不完全是。
🎯 关于 NPUs 的真相：缺乏引人注目的用例
🧪 经过我自己对 NPUs 的测试，我得出一个相当令人失望的结论。目前，NPUs 几乎没有什么引人注目的用途。当然，它们可能在未来扮演一定角色，但就目前而言，它们没有你想象的那么有效。
🖥️ 以英特尔的新 Meteor Lake 芯片为例，NPU 主要用于低强度人工智能工作负载，如背景模糊。真正费力的工作由集成的 Arc GPU 完成，它处理最具挑战性的人工智能任务。所以，如果你希望 NPU 成为你的笔记本的游戏改变者，那可得重新考虑了。
GPU：真正的人工智能巨头
🎮 英特尔在 2024 年的 CES 上展示了一些令人印象深刻的演示，展示了他们的 GPU 上的人工智能的强大威力。从分离音轨到将视频转换为动画游戏角色，GPU 被证明在处理这些强大的人工智能工作负载时非常出色。
🔥 实际上，对于那些需要突然爆发计算能力的突发性的人工智能任务，GPU 比 NPUs 更适合。GPU 提供更高的运算能力，并且可以轻松处理这些任务。所以，尽管 NPUs 可能听起来很酷，但它们在人工智能应用方面无法与 GPU 的原始强大相比。
但是电池寿命呢？
⚡ 啊，永恒的难题：如何让我们的笔记本电脑在单次充电下更长时间地持续使用。NPUs 的一个所谓优势是它们的高效性，这应该在低强度人工智能工作负载上使用它们而不是耗电量大的 GPU 的情况下转化为更好的电池寿命。
🔋 然而，经过一些测试，我发现省电效果没有人们预期的那么明显。在对搭载 Meteor Lake CPU 的 MSI Studio 16 笔记本电脑上进行 GPU 和 NPU 耗电量对比的结果显示，在 30 分钟的时间内，NPU 的平均耗电量仅比 GPU 平均低约 1.3W。🤔
🔋 请记住，这种省电效果对于实际使用中的差异并不显著。所以，不要指望 NPU 能够自动将你的笔记本电脑变成省电的奇迹。
令人兴奋的 PC 上的 AI 世界 🌟
🚀 在你灰心之前，让我们不要忘记那些开始在 PC 上产生影响的令人兴奋的 AI 应用。从 Audacity 到 Adobe 套件再到 GIMP 中的 Stable Diffusion，有很多方式可以利用 AI 技术。然而，大多数这些应用要么依赖于基于云的 AI 处理，要么依赖于你 GPU 的强大计算能力，这使得专用的 NPU 在目前几乎是多余的。
⏰ 随着 NPUs 变得更加强大和 AI 应用变得更加高效，毫无疑问，这些专用处理器将找到自己的位置。但目前，AI 性能的重点主要集中在 GPU 上，而不是谦逊的 NPU。
👉 问答：回答你的燃烧问题 👈
问：NPUs 在将来会有用吗？ 答：当然！随着人工智能技术的进步和 NPUs 变得更加强大，它们无疑将找到自己的位置。像英特尔和 AMD 这样的公司已经为 NPUs 在人工智能处理中发挥重要作用奠定了基础。
问：目前的NPU在哪些具体的AI任务上表现出色？回答：目前，NPU主要适用于低强度的AI工作负载，比如背景模糊。当涉及到需要大量计算力的突发性AI任务时，它们并不像GPU那样胜任。
问：NPU是否会显著影响电池寿命？回答：相对于低强度的AI工作负载，使用NPU而不是GPU能够节省一些电源。虽然NPU更高效，但在实际使用中，它对笔记本电脑的电池寿命不太可能产生明显影响。
问：购买用于AI任务的笔记本电脑时应考虑什么？回答：如果你希望使用AI应用程序，应优先选择一台配备强大GPU的笔记本电脑，而不仅仅关注是否具有NPU。GPU将提供更好的性能，并处理更广泛的AI工作负载。
🌐 NPU和人工智能的未来
📈 NPU的发展和人工智能技术的持续进步无疑令人兴奋。随着NPU变得更强大，我们可以期待它们在处理AI工作负载方面发挥更重要的作用。改进人工智能性能和效率的潜力是巨大的。
🔮 一个需要关注的关键方面是NPU如何重塑笔记本电脑电池寿命的格局。虽然目前的节能效果不大，未来NPU技术的进步可能在延长笔记本电脑电池寿命方面发挥至关重要的作用。
🌟 结论：NPU – 尚未准备好面市
🖥️ 虽然NPU在理论上似乎很有吸引力，但事实上，它们目前只是一种花招而已。不要被炒作迷惑。在你购买下一台笔记本电脑时，重点考虑配置一台配备强大GPU的机器。这将为你提供处理各种复杂AI应用的性能和能力。
☝️ 请记住，真正的革命在GPU领域，而不是NPU的承诺。因此，在NPU赶上GPU的强大和高效之前，可以放心无视围绕这些所谓的AI处理器所产生的噪音。
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