美国国家航空航天局和IBM联手开展基于人工智能的应对气候变化应用
美国国家航空航天局与IBM合作，致力于开发基于人工智能的应对气候变化应用
NASA和IBM正在整合它们在地球科学和人工智能（AI）领域的知识，为天气和气候应用创建一个AI模型。
美国航天局和这家计算机巨头相信，该模型将比现有技术提供“显著优势”，因为它是基于卫星图片等地理空间信息进行训练的。因此，人们希望它能够为解决传统方法无法解决的气候变化和天气挑战提供新的机会。
该模型正在训练的气候相关数据量庞大，包括皮字节和艾字节的信息。以此为背景，一个皮字节相当于约2000万个高个文件柜或5000亿页标准印刷文本的容量，而一个艾字节则是1000个皮字节。这是一个让人难以置信的数据量。
这为细调气候变化应用开启了更多可能性，从洪水检测到火痕。
目前，人工智能广泛用于气象预测和其他气候变化数据应用，但NASA和IBM之间的资源整合可能会带来意想不到的可能性。
“气候变化是一个真实且紧迫的问题，我们必须尽快、高效地找到新的解决办法，其中包括通过当今最先进的人工智能技术。” IBM Fellow和IBM加速发现副总裁Alessandro Curioni在一份声明中表示。 “利用地理空间数据的AI基础模型可以成为一个改变游戏规则的因素，因为它们使我们能够以前所未见的方式和速度更好地理解、准备和应对影响我们星球健康的许多与气候相关的事件。
“我们希望这些技术能够加速我们为未来世代创造和应用解决方案的速度，为一个更安全、更健康的星球。”
NASA和IBM的AI模型可以做什么？
NASA和IBM对其基础模型有几个目标，希望它在与当前模型相比具有更广泛的可访问性、更快的推理时间和更多样化的数据。
另一个中心目标是提高其他气候应用的预测准确性。该模型的预期功能包括预测气象现象、基于有限数据推断详细信息以及预测各种情况下的条件，包括飞机颠簸和野火。
在一个充满自然灾害的年份，如肯尼亚的洪水和加利福尼亚的山火，能够更好地获得极端天气条件的预测对地方政府来说可能是一个巨大的优势。
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