AI突破：麻省理工学院的PRISM神经网络以更高的准确率检测胰腺癌
麻省理工学院的CSAIL科学家开发出两种机器学习算法，它们比目前的诊断方法更具敏感性，能够更准确地检测胰腺癌
麻省理工专家成功开发了人工智能模型，能在早期阶段发现胰腺癌。
📷图像：麻省理工的PRISM神经网络
介绍
人工智能（AI）在诊断领域取得了突破性进展，最新的研究成果来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员。他们构建了两个机器学习算法，可以以显著高于当前诊断标准的阈值检测到胰腺癌。这两个算法结合在一起形成了“PRISM”神经网络，专门针对胰腺导管腺癌（PDAC），这是最常见的胰腺癌类型。
当前PDAC筛查的挑战
目前，标准的PDAC筛查标准只能捕捉到约10％的专业医生检查的患者病例。这种低检出率强调了更准确的诊断工具的需求。
麻省理工的PRISM：胰腺癌检测的颠覆者
与以往的AI诊断模型相比，麻省理工的PRISM因其独特的开发方法而脱颖而出。该神经网络使用来自美国多个健康机构的多套真实电子健康记录进行编程。它从500万名患者的数据中获得了信息，超过了该领域其他AI模型所使用的信息量。
据该论文的资深作者贾凯博士表示，“该模型使用常规的临床和实验室数据进行预测，而美国人口的多样性是相对于其他PDAC模型的重要进展。”这种数据多样性使PRISM能够胜过局限于特定地理区域的其他模型。
PRISM背后的动力
PRISM项目始于六年前，由一个令人担忧的事实驱动，即绝大多数胰腺癌患者在疾病的后期被诊断出来。事实上，近80％的病例被诊断得太晚，严重影响了成功治疗的机会。
PRISM如何工作？
PRISM通过分析患者的人口统计学数据、先前的诊断、药物、实验室结果和个人生活方式因素来预测患癌的概率。通过将电子健康记录数据与年龄和风险因素一起分析，PRISM能够以更高的准确率诊断胰腺癌，而当前方法则无法达到这一水平。
然而，目前该技术仅限于麻省理工实验室和部分美国患者。要将PRISM扩展到全球范围内的更多人群，需要向算法输入更多的多样数据集和全球健康概况，以提高其可访问性。
人工智能在癌症诊断中的潜力
麻省理工的PRISM并不是创建预测癌症风险的AI模型的首次尝试。此前，麻省理工开发了一个能够利用乳腺摄影记录预测乳腺癌风险的模型。这些模型的成功取决于数据集的多样性，因为它们在诊断不同种族和人群的癌症方面变得更加精准。
继续开发用于预测癌症概率的AI模型不仅通过更早地识别恶性肿瘤改善患者预后，而且减轻了过度工作的医生的工作量。
未来前景和潜在合作
人工智能在诊断领域的前景引起了像IBM这样的大型技术公司的注意，它们也探索了创建能够检测乳腺癌并改善早期诊断的AI程序。随着进一步的发展和合作，AI在癌症诊断方面有着巨大的潜力，并有助于改善全球患者护理。
📚参考资料：1. 麻省理工科学家研究振动性肥胖药丸- TechCrunch 2. MetaIBM联盟推动人工智能开发的开放方法- Enble 3. OneCourt触觉微场地让盲人球迷通过触摸跟踪比赛- TechCrunch 4. 苹果音乐订阅者在iPhone、Mac上遇到库同步问题- Enble 5. 大型科技公司裁员预计在2023-2024年发生- Enble
问答：解答读者的关注和好奇心
问：相比于目前的方法，麻省理工学院的PRISM对胰腺癌检测的改进有多大意义？
答：PRISM的改进是相当大的。虽然目前标准的PDAC筛查标准只能发现10%的病例，但麻省理工学院的PRISM能够检测到35%的PDAC病例。这种更高的检测率是提高诊断准确性的重要一步。
问：麻省理工学院的PRISM只能用于检测PDAC吗？
答：是的，目前麻省理工学院的PRISM专门设计用于检测胰腺导管腺癌（PDAC），这是最常见的胰腺癌类型。然而，通过进一步的发展，有可能扩展其功能以检测其他类型的胰腺癌甚至是不同器官的癌症。
问：PRISM如何利用人工智能诊断胰腺癌？
答：PRISM利用机器学习算法分析患者的人口统计学数据、先前的诊断结果、药物治疗以及实验室检查结果，预测胰腺癌的概率。通过结合生活方式因素，PRISM可以在诊断胰腺癌病例方面提供更高的准确性。
问：PRISM可以用于除了胰腺癌之外的癌症诊断吗？
答：目前，PRISM专门用于胰腺癌诊断的编程。然而，麻省理工学院为预测乳腺癌风险开发的模型等其他人工智能模型的成功表明，人工智能也可以应用于其他类型的癌症。将PRISM扩展到包括其他癌症类型的可扩展性和扩展性是进一步研究的有希望的领域。
总之，麻省理工学院的PRISM神经网络在胰腺癌检测方面取得了重大突破。通过超越目前的诊断标准，PRISM在提高患者预后和减轻医疗专业人员负担方面具有巨大潜力。人工智能在癌症诊断领域的未来充满希望，学术界与行业巨头之间有机会进行合作。让我们分享这一突破性的发展并加入医疗保健革命！
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🚀 图片来源：麻省理工学院的PRISM神经网络
