人工智能的未来：成为未来的引擎
为了在人工智能时代保持适应性，技术专家必须转变为商业领导者，而商业领导者则必须适应成为技术专家
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未来机械师人工智能组装专家。
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人工智能（AI）和机器学习（ML）走过了漫长的道路，超越了IT部门和专业之间的界限。这个迅速扩展的领域现在需要一种新型的专业人才，他们不仅拥有技术专长，还了解AI如何推动整个企业的发展。简而言之，技术人员需要成为业务领导者，业务领导者需要成为技术人员。🚀
这是塔塔咨询服务公司（TCS）发布的一份开创性共识报告的核心要点，该报告综合了来自世界各地领先未来学家的观点。报告指出，AI将促使技术专业人士掌握商业语言，反之亦然。未来，技术专家将需要对各种业务功能，从人力资源到法律，进行基本了解，以确保其有效性。🌐
但是，这对技术职业的未来意味着什么？根据塔塔咨询服务公司的全球AI.Cloud咨询负责人阿肖克·克里什（Ashok Krish）的说法，未来的技术职业将围绕跨学科知识和整合展开。专业人士将需要全面了解各种技术，并了解它们如何相互配合。他将这些专业人士比作机械师，他们不是各个汽车零件的专家，但知道如何使汽车整体性能表现最佳。🚗
实质上，组装基于AI的解决方案的技术和商业人员成为了“未来的机械师”。随着组织采用AI，这些专业人员使技术普及化，并保持对人类监督和战略实施的需求。他们专注于理解底层技术如何支持整个业务，并了解不同平台和系统如何协同工作。他们是使一切无缝运作的机械师。🔩
混合技能的崛起
不断发展的技术格局呼唤一代新的技术角色，需要技术和业务技能的混合。批判性思维、问题解决能力以及对复杂系统的理解变得越来越关键。Vectra AI的美洲首席技术官布赖恩·诺伊豪斯（Brian Neuhaus）强调了在网络安全、系统架构和计算机科学基础等领域的基本知识的重要性。但是，领导力和项目管理等软技能同样不可或缺。🧠
AI和ML有可能提高效率并简化各个行业的工作职能。这些技术并非消除技能，而是简化和促进当前技能和运营，使专业人员有更多时间专注于其他重要任务。具备AI和ML技能的专业人员可以根据其角色预期获得更高的薪水。组织正在寻找能够利用AI和ML帮助其提高生产力的人才。重点是增强人类的能力，而不是取代它们。💪💻
展望未来：以人类能力为核心的世界
随着AI的不断发展，一些人担心技术和数据技能可能变得过时。然而，人们对于AI将创造一个更加依赖人类能力的工作世界感到乐观。虽然技术角色可能花费更少的时间编码，但合作和沟通将成为重要的焦点。预计由于AI的能力，将出现新的工作类别，这些工作很可能会越来越专注于人际技能。因此，像批判性思维、解决问题能力和有效沟通等技能将变得更加宝贵。🌍
为了在今天的劳动力市场保持相关性，持续学习至关重要。Axis Communications美洲副总裁弗雷德里克·尼尔松（Fredrik Nilsson）将AI的出现与Microsoft Word和Excel等程序的出现相提并论。正如员工们不得不在这些工具上进行教育以保持竞争力一样，今天的专业人士必须愿意学习并有效地利用AI。在愿意学习作为最重要的技能的前提下，专业人士可以在几乎任何行业蓬勃发展。🎓
问与答：回答您的燃烧问题
Q: AI和ML会取代传统的IT角色吗？
A: AI和ML并不意味着取代传统的IT角色，而是增强它们。通过简化重复性任务和数据密集型操作，这些技术为专业人士提供更多时间专注于更高价值的任务和战略举措。
Q: 为了在AI时代蓬勃发展，我应该优先考虑哪些技能？
A:需要技术技能和软技能的结合。网络安全、系统架构和计算机科学基础等技术技能仍然至关重要。但是，批判性思维、问题解决、领导力和项目管理等软技能变得越来越有价值。
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Q：专业人士如何适应其领域中的人工智能集成？
A：专业人士必须拥抱持续学习并获得必要的知识，以有效利用人工智能。这可能涉及理解基础技术，及时了解最新行业趋势，寻求机会在工作中应用人工智能。
展望未来：拥抱其中的机制
人工智能的崛起是不可否认的，其对劳动力的影响将继续增长。随着技术专业人士成为未来的技术人员，他们必须弥合技术与业务之间的鸿沟。通过了解各种业务功能的基本情况，全面了解技术，他们将推动创新，成为组织的宝贵资产。工作世界正在发生变化，那些拥抱人工智能并不断发展自己技能的人将蓬勃发展。🚀🔧
🔗 参考列表： – 准备迎接生成式人工智能对IT专业的影响的5种方法 – 具备人工智能技能的工作者可以期待更高的薪水-取决于他们的角色 – PHP仍然是受欢迎和具争议性的编程语言 – 文章：人工智能及我们所知编码的终结 – AI世界中的工作未来
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