“低代码和无代码开发的未来：人工智能登场 🚀”
缺乏经验的开发人员可能还没有准备好直接利用生成式人工智能 但是，一旦人工智能集成到低代码平台中，它就可以成为一个有益的工具
低代码和无代码开发的未来：AI成为焦点
低代码和无代码市场已经非常庞大，而且它还将继续增长。但真正令人兴奋的是，基于AI的辅助将彻底改变这个领域，引发更大的增长和创新。在本文中，我们将深入探讨低代码和无代码开发的世界，探索AI的影响，并揭示前方的机遇与挑战。让我们开始吧！
低代码和无代码市场的现状 📊
据Forrester分析师John Bratincevic表示，全球低代码和无代码市场目前价值惊人的132亿美元。自2019年以来，它一直以每年约21%的速度增长。这种增长可以归因于IT行业对低代码平台的日益采用。事实上，高达87%的企业开发人员已经在使用低代码和无代码工具或平台。
但真正的改变游戏规则的是公民开发者的崛起。这些是来自非技术背景的个人，他们可以使用低代码和无代码工具创建软件解决方案。Bratincevic预测，到2030年，公民开发者将使该市场规模扩大两倍。开发的民主化将延伸到IT以外的员工，这是一种无法阻挡的趋势，没有任何放缓的迹象。
AI在低代码和无代码开发的未来中的角色 🤖
AI有潜力将低代码和无代码市场推向新的高度，预计未来四年内增长将达到500亿美元。原因不难理解。AI可以使更多的公民开发者参与软件开发过程，使其对更多个人可用。然而，Bratincevic还提出了一个有趣的观点：引入AI融入的开发平台，或他所称的“TuringBots”，可能会导致专业开发者重返传统的高级编码。
AI对低代码和无代码开发的未来影响很可能处于中点。将AI整合到这些平台中将推动健康的增长和创新，但它不会取代对熟练开发人员的需求。AI可以在开发过程中提供帮助，但它无法替代人类的专业知识和理解。
语言障碍与软件开发民主化 🗣️
利用AI进行低代码和无代码开发的挑战之一是语言障碍。OutSystems的联合创始人和AI负责人Rodrigo Coutinho指出，开发基于AI的应用程序所使用的语言与日常英语不同。“你确实需要学习这种方言，”他强调道。开发AI应用程序需要深入了解机器如何解释和处理语言，这对每个人来说可能不是自然而然的。
这种语言障碍可能会阻碍人们长期期望的软件开发民主化。虽然它可能不像C#或JavaScript等传统编程语言那么复杂，但它仍然需要一定水平的专业知识，以有效地与AI模型进行交流。正如Coutinho所说，“现在，你需要修读工程课程，因为你需要学习一种机器可以理解你说话方式。虽然词汇相同，但你对它的交流方式并非与人类相同。”
AI辅助开发 vs. 低代码和无代码开发 🤝
有必要区分AI辅助开发与低代码和无代码开发。尽管AI无疑提高了传统开发人员的生产力，但它仍需要专业知识和理解能力。Coutinho强调，尽管大量工作是由机器完成的，但开发人员仍需要能够理解和调整生成的代码。通过AI创建的应用程序的第一个版本只是一个起点，需要进一步的改进和定制。
没有经验的开发人员可能会觉得直接使用生成型AI构建应用程序还为时过早。亚马逊网络服务的首席开发者倡导者David Isbitski建议，缺乏编程经验将难以知道要提出什么问题以及如何将代码有效地映射到业务流程。在AI增强开发中，技术专业知识与环境感知能力的结合至关重要。
低代码开发的理想人工智能助手 🤗
随着人工智能在开发流程中的整合越来越紧密，有一个令人兴奋的可能性是它可以作为一名有感知力的助手。在低代码环境中，理想的人工智能助手应该能够分析开发者的思维过程，解释代码并确保其正确性。它将成为一个强大的教学工具，使开发者能够学习和提升自己。此外，人工智能还可以理解软件开发的上下文，并考虑当前日期和全球气候等因素，从而提升输出的品质。
开发者的未来展望和机遇 🔮
注入人工智能的开发预计将为开发者开辟新的机遇。随着人工智能承担更多枯燥的任务，开发者可以将重心放在更高层次的责任上，例如代码审查和质量与合规性的确保。正如Coutinho指出的那样，开发者将成为团队负责人，监督和指导人工智能模型所完成的工作。这种责任转变将使开发者在软件开发团队中能够承担更多战略性和创造性的角色。
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总之，低代码和无代码开发的未来无疑充满了激动人心的前景，这要归功于人工智能的整合。虽然需要克服障碍，例如语言障碍和人工智能辅助与低代码开发之间的区别，但其增长和创新的潜力是巨大的。随着我们继续利用人工智能的力量，开发者在接受这项技术的同时，也要不断磨练自己的专业知识，以确保人工智能和人类智能之间成功合作。
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| 参考文献： |
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