人工智能领域的杰出女性：卡琳·佩瑟
TechCrunch推出访谈系列，聚焦人工智能领域杰出女性
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卡琳·佩尔塞特在协助政府掌握人工智能方面的贡献 | ENBLE
🎉 为了让专注于人工智能的女性学者和其他人获得应有的关注，ENBLE推出了一个 系列采访，重点关注那些为人工智能革命作出贡献的杰出女性。🚀 随着人工智能的蓬勃发展，我们将在今年发布多篇文章，突出那些经常被忽视的重要工作。在这里阅读更多内容。🌟
卡琳·佩尔塞特 在经济合作与发展组织（OECD）工作，负责其人工智能部门，并监督OECD.AI政策观察站和OECD.AI专家网络，属于数字经济政策部门。
佩尔塞特专长于人工智能与公共政策。她此前担任过互联网名称与数字地址分配机构（ICANN）政府咨询委员会顾问，并担任过OECD科技与产业总局顾问。
🌟突出卡琳·佩尔塞特在人工智能领域的杰出工作
卡琳·佩尔塞特最为自豪的工作是什么？
🙌 卡琳·佩尔塞特为OECD.AI所做的工作感到非常自豪。近几年来，对可信赖人工智能的政策资源和指导的需求激增。2016年开始这项工作时，只有少数国家有国家级人工智能计划。而如今，OECD.AI政策观察站记录了近70个司法管辖区内超过1,000项人工智能计划。
全球各国政府都面临着人工智能治理方面的共同问题。在支持创新和减轻技术误用风险之间找到平衡至关重要。2022年末发展出的生成式人工智能确实引起了人们的关注。2019年发布的十项OECD AI原则预见到今天仍然重要的许多关键问题，为各国政府拟订人工智能政策提供了指导。
为了追踪实施OECD AI原则的进展，OECD建立了OECD.AI政策观察站，这是一个实时或准实时的人工智能数据、分析和报告中心。他们还创建了OECD.AI专家网络，这是一个覆盖全球的350多名领先人工智能专家组成的网络。这种多利益相关者的合作方式对政策分析和决策制定起到了关键作用。
卡琳·佩尔塞特如何应对男性主导的人工智能行业挑战？
👩💼 卡琳·佩尔塞特承认人工智能领域仍存在性别差距。女性通常较少接触数字技术的培训、技能和基础设施，导致在人工智能研发中的代表性不足。嵌入算法中的刻板印象和偏见可能促使性别歧视，限制女性的经济潜力。
然而，虽然私营部门的人工智能技术领域仍然男性主导，人工智能政策领域更具平衡性。卡琳·佩尔塞特在OECD的团队中性别比例接近平衡，她与来自各种组织的鼓舞人心的女性人工智能专家合作。女性和多样性群体提供了必要的丰富和多元观点，对有效的人工智能开发是必不可少的。增加技术领域、学术界和公民社会的女性和多样性群体代表性至关重要。
卡琳·佩尔塞特给希望进入人工智能领域的女性的建议是什么？
📣 卡琳·佩尔塞特建议女性不要害怕发表观点并分享自己的看法。在制定人工智能政策和模型时，不同声音至关重要。不同的观点带来其他人可能忽视的独特见解。要发展更安全、更包容和值得信赖的人工智能，需要从各个角度审视人工智能模型和数据输入。卡琳还强调，并不需要计算机科学学位才能从事人工智能工作。法学家、经济学家和社会科学家等各种背景的人将他们的思想带到了对话桌上。跨学科和将领域知识与人工智能素养和技术能力结合起来对于推进人工智能职业至关重要。
人工智能发展面临的紧迫问题
🔥 卡琳·佩尔塞特指出，随着人工智能的发展，它面临着三个紧迫问题：
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桥接政策制定者和技术人员之间的鸿沟：政策制定者、AI开发人员和研究人员之间的协作和跨学科合作对于全面了解AI问题并与AI进展同步至关重要。
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国际AI规则的互操作性：不同经济体对AI监管有不同的方法，使各个司法管辖区之间实现互操作性对于有效的AI治理至关重要。
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跟踪AI事件：随着生成式AI的兴起，AI事件也在增加，解决相关风险对于保持社会信任至关重要。由经合组织开发的AI事件监视器全球跟踪和分析AI事件，以支持政策和监管决策。
📚 参考文献
以下是关于讨论主题的进一步阅读的相关链接：
- Microsoft宣布AI访问原则以抵消OpenAI竞争担忧
- Synthetaic声称合成数据在涉及AI时与真实数据一样好
- 2023年AI：顶尖国家使用AI工具的重要一年
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问题与答案
Q： Karine Perset如何应对男性主导的科技行业挑战？
A： Karine参加讨论，分享自己的观点并质疑假设。她还让数据说话，为促使变革进行倡导。
Q： 随着AI发展，AI面临的最紧迫问题是什么？
A： 最紧迫的三个问题是桥接政策制定者和技术人员之间的鸿沟，国际AI规则的互操作性和跟踪AI事件。
Q： 投资者如何推动负责任的AI？
A： 投资者可以倡导投资的公司进行负责任的商业行为，支持制定和采纳AI负责任指导方针和标准。
Q： Karine Perset给寻求进入AI领域的女性的建议是什么？
A： Karine建议女性大声说出并分享她们的观点，因为多样化声音对于发展更安全和更具包容性的AI至关重要。她还鼓励来自各个领域的女性考虑如何利用AI，因为跨学科方法将对AI职业至关重要。
Q： AI用户应注意哪些问题？
A： AI用户应意识到保护自己免受AI生成的错误和虚假信息的挑战。在信息量不断增加的世界中，发展信息素养和核实可靠来源是至关重要的技能。
Q： 如何构建负责任的AI？
A： 负责任地构建AI需要在整个AI系统生命周期中考虑道德、社会和安全影响。信任度、问责制和风险管理必须优先考虑。
👋 这就是我们关于Karine Perset的介绍，她是AI领域一位杰出的女性。敬请关注更多与为AI革命做出重大贡献的女性的访谈。别忘了将本文分享给您在社交媒体上的朋友和同事！ 📢🌐
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