放射学革命：CARPL在医疗中填补差距的探索
世界正在经历严重的放射科医师短缺，使得医疗团队难以进行影像研究因此，超过200家公司涌现出来，开发利用人工智能来自动化放射科过程的各种应用程序其中一家名为CARPL的公司，是一个放射科服务市场，新加坡政府也是他们的客户之一他们的目标是简化医疗服务提供者对这些基于人工智能的应用程序的获取和利用
CARPL帮助医疗保健提供商在扩大的放射学AI应用市场中导航| ENBLE
📷 图片：放射科医生检查X光
放射学是使我们一窥人体内部运作的领域，在诊断和治疗疾病方面发挥着至关重要的作用。但这里有一个转折：全球范围内放射科医生严重短缺。🌍 是的，你没听错。就像在干草堆里找针一样（没有磁铁），放射科医生的匮乏正在越来越增加医疗团队开展必要的成像研究的难度。
但不用担心，技术世界正挺身而出！超过200家公司出现，他们的愿景是利用人工智能（AI）革新放射学。这些公司正在创建自动化放射学过程不同方面的应用程序，从分析图像到提供准确诊断。🖥️
进入CARPL，这是一个放射学市场，旨在帮助医疗保健提供商更轻松地访问和利用这些由人工智能驱动的应用程序。在Stellaris Venture Partners等知名投资者的支持下，以及来自Novo Holdings的天使投资者，CARPL正在领导这场变革之旅。如今，CARPL自豪地宣布成功完成了600万美元的融资轮，为他们提供了扩大北美团队并进一步增强技术堆栈的资源。💰
那么，CARPL到底能提供什么？拥有像AiDoc，Qure.ai，Unit，Avicenna，Gleamer和AZmed等公司创建的700多个FDA批准的应用程序，医疗保健提供商面临着确定哪些应用程序最适合他们需求的艰巨任务。这就是CARPL的DEV-D框架发挥作用的地方。通过帮助放射学团队从他们的AI市场发现（D），探索（E）和验证（V）应用程序，CARPL确保了这些应用程序（D）平稳地部署到医疗保健工作流程中。CARPL自豪地拥有50多名AI开发人员和100多个应用程序，使其成为在应用程序提供方面最大的AI市场。其客户包括新加坡政府、马萨诸塞州综合医院、放射学伙伴、大学医院、I-MED放射学、爱因斯坦医院和克林顿健康准入项目。😮
CARPL背后的智慧者是非别是Dr. Vidur Mahajan，一位经验丰富的医生，也是享有声望的沃顿商学院MBA的持有者。Dr. Mahajan在诊断行业拥有超过12年的经验，他的见解和专业知识对CARPL的创立起到了至关重要的作用。与他的才华横溢的团队一起，包括首席医疗官Dr. Vasanth Venugopal，首席技术官Rohit Takhar和首席运营官Dhruv Sahai，CARPL正在前进，重新塑造放射学领域的景象。👨⚕️
在推出CARPL之前，Dr. Mahajan实现了一个了不起的壮举——他将他的家族企业Mahajan Imaging的收入从200万美元增长到令人惊叹的2000万美元，仅用了10年的时间！直言不讳地说，这是一个成功故事！站在他的放射科医生父亲Dr. Harsh Mahajan的肩膀上，Dr. Vidur Mahajan将CARPL构想为解决不同身体部位和疾病的AI解决方案碎片化的解决方案。通过CARPL，医疗保健提供商可以告别整合多个AI应用程序的麻烦，拥抱统一的界面、单一的数据通道和简化的采购流程。🙌
让我们深入了解CARPL如何改变放射学领域的一个引人入胜的用例。领先的放射学服务提供商Radiology Partners每年进行了惊人的5000万次放射学检查，服务于遍布美国的3500名放射科医生。通过CARPL，他们能够将试验时间从整整一年缩短到几个月，在一天内完成对单个供应商的验证！这样做的意义重大——更快的结果意味着流程更顺畅、病人护理得到了改善。另外一个例子，克利夫兰大学医院正在利用CARPL的能力来构建、验证和部署用于检测X光中骨折的AI算法。通过将X光发送到CARPL的平台，他们可以迅速确定是否存在骨折，让放射科医生更高效地工作，病人得到及时的护理。💪
CARPL的商业模式围绕为客户提供访问他们的平台的机会，使其能够在安全环境中测试第三方AI算法。这使医疗保健提供商能够评估和部署AI应用程序，将其无缝集成到他们的临床工作流程中。CARPL不仅实现了盈利，还通过在临床部署环境中运行第三方AI算法的方式来盈利。
在像Blackford Analysis、DeepC和Incepto这样充满竞争对手的领域中，CARPL因为是唯一提供验证和监控能力的平台而脱颖而出。更令人印象深刻的是，它与放射科医生的PACS工作站的无缝集成，这是与众不同的优势，使其与众不同。CARPL设想一个未来，放射科医生可以通过其全面的人工智能生态系统实现十倍的生产力。尽管他们目前的重点是放射学，但马哈那医生设想将CARPL的视野扩展到其他亚专业领域，如数字病理学、肿瘤学、心脏病学、皮肤病学、眼科和胃肠病学。可能性是无限的！ 🔥
人工智能对医疗保健领域的影响是巨大的，而CARPL正处于这场革命的前沿。影像扫描的数量每年以惊人的9%的速度增长，而加入工作队伍的放射科医生数量仅为1.8%。CARPL意识到了这个持续存在的需求缺口，并坚信人工智能是克服这一挑战的关键。通过在放射学中创建用于测试、部署和监控人工智能应用程序的集成平台，CARPL使医疗保健提供者能够将人工智能无缝集成到临床工作流程中。未来前景确实是光明的！ ☀️
🌟 CARPL问答：回答您的燃烧问题
Q：您能详细解释CARPL的DEV-D框架是如何工作的吗？
A：当然可以！CARPL的DEV-D框架旨在简化在放射学中发现、探索、验证和部署人工智能应用程序的过程。以下是每个步骤的详细说明：
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发现（D）： CARPL为医疗保健提供者提供访问庞大的人工智能市场的机会，使他们能够探索各种用于放射学的人工智能应用程序。
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探索（E）：通过CARPL，医疗团队可以深入研究人工智能应用程序，评估其是否适用于特定需求和要求。这一阶段有助于他们了解每个应用程序的潜在好处和限制。
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验证（V）：一旦选择了一个人工智能应用程序，CARPL将促进验证过程，确保其符合质量和准确度标准。验证涉及使用真实数据对应用程序的性能进行严格测试和验证。
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部署（D）：验证成功后，CARPL协助医疗保健提供者将人工智能应用程序无缝集成到其放射学工作流程中。这一步确保了有效利用和最大化人工智能技术的好处。
Q：CARPL如何产生收入？
A：CARPL采用独特的收入模式。客户支付以访问CARPL平台，从而使他们能够在安全环境中使用自己的数据测试第三方人工智能算法。此外，CARPL还提供了在临床部署环境中运行这些算法的选择。该模式确保了医疗保健提供者有根据其特定需求评估和部署人工智能解决方案的灵活性。💸
Q：CARPL如何与竞争对手区分？
A：CARPL通过提供与放射科医生的PACS工作站现有基础设施无缝集成的验证和监控功能，使其与竞争对手区分开来。这种集成使工作流程更加流畅高效，无需额外的工具或软件。通过提供统一的界面、单一的数据通道和简化的采购系统，CARPL简化了在放射学中采用和利用人工智能应用程序的过程。他们的愿景是使放射科医生的工作速度提高十倍，这无疑是一个雄心勃勃的目标！ 🔥
Q：CARPL在放射学以外的领域有什么扩展计划？
A：CARPL抱负远超出放射学的范围。尽管他们目前的重点是革新放射学领域，但CARPL旨在扩展到其他亚专业领域，如数字病理学、肿瘤学、心脏病学、皮肤病学、眼科和胃肠病学。通过利用各种医学领域中充满活力的人工智能应用程序生态系统，CARPL旨在改善医疗结果，并赋予各个学科的医疗专业人士权力。未来对CARPL多样化的人工智能生态系统来说充满了无限可能！ 🌈
✨未来呼唤✨
放射学领域正在经历一场革命，CARPL引领着这场变革。通过利用人工智能的力量，CARPL正在弥合放射科医生短缺和医学影像需求不断增长之间的差距。通过他们先进的平台，CARPL使医疗保健提供者能够无缝地发现、探索、验证和部署人工智能应用程序。凭借他们创新的方法和转变放射学的使命，CARPL正在塑造医疗保健的未来-一个人工智能应用程序一个接一个地实现。🌟
📚 参考资料: 1. 全球放射科医师严重短缺 2. CARPL – 放射科医疗市场 3. 迄今为止已创建700多个FDA批准的应用程序 4. 著名医学杂志《柳叶刀》
🔗 相关主题链接：- 放射科中的人工智能应用 – 人工智能对医疗保健的影响 – 整合人工智能到临床工作流程的挑战 – 放射科的未来：趋势和发展
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