“Canonical宣布Charmed MLFlow正式发布”
Canonical announced the official release of Charmed MLFlow.
Charmed MLFlow是Canonical不断增长的MLOps系列中的一部分。这个新发布的平台非常适合模型注册和实验跟踪，并且可以与其他人工智能和大数据工具集成，例如Apache Spark和Kubeflow。
Charmed MLFlow可以在几分钟内部署（甚至可以在笔记本电脑和台式机等现成硬件上），以帮助促进快速实验。虽然Charmed MLFlow已经在Ubuntu上进行了全面测试，但它也可以在其他操作系统上使用，通过Canonical的Multipass或使用Windows Subsystem for Linux（WSL）。
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据Canonical公司的产品管理副总裁Cédric Gégout表示，“MLFlow已成为简化所有机器学习阶段的领先人工智能框架。它之所以受欢迎，是因为它灵活地促进了局部桌面实验和广泛的云部署，满足个人和企业的需求。” Gégout补充说：“这使得Charmed MLFlow成为我们Canonical MLOps套件的合适补充，提供了成本效益的解决方案，使开发人员能够从小规模起步，并随着业务的增长而扩展，而无需典型的机器学习基础设施繁琐，并且只需一个简单的Ubuntu Pro订阅。”
Charmed MLFlow还可以在几乎任何环境中运行，包括公共、私有和混合云以及符合CNCF标准的Kubernetes发行版，如Microk8s。此外，数据科学家可以使用相同的工具将其模型从笔记本电脑迁移到选择的任何基础设施上（这允许在云之间无缝迁移）。
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使用Charmed MLFlow，您可以使用自动化的生命周期管理和集成、生成的人工智能等等。这项新技术还可以通过Canonical的Ubuntu Pro订阅获得安全补丁，这意味着它将及时获得CVE（通用漏洞和公开漏洞）的补丁，以及符合FedRAMP、HIPAA和PCI-DSS等标准的加固和合规性。
您可以在官方公告中了解更多关于Canonical的Charmed MLFlow的信息。
