剑桥研究人员表示，英国计划在生成式人工智能领域领先是“不切实际的”
剑桥研究人员认为，英国计划在生成式人工智能领域取得领先地位是“不实际的”
剑桥大学的研究人员认为，英国政府将英国打造成生成型AI领域的全球领导者的目标是“不切实际的”。
根据相关报告，英国缺乏足够的资本投资和计算能力来快速建立生成型AI，以与微软、谷歌和OpenAI等科技巨头竞争。
报告的共同作者萨姆·吉尔伯特表示：“英国没有足够大的公司能够有意义地投资于基础模型的开发。与中国和美国相比，英国在科技上的国家开支相对较低，正如我们在英国芯片行业所见。”
例如，虽然ChatGPT的计算成本每个月估计为4000万美元（33英镑），但政府的新“边缘AI任务组”为本土AI的发展划拨了初始的1亿英镑（121万美元）。
报告还指出，尽管计算硬件发挥了关键作用，英国并没有托管大规模图像处理单元（GPU）的主要集群，这是处理机器学习模型的大量数据所必需的。与此同时，研究人员并不期望英国在布里斯托尔专门用于AI研究的价值9亿英镑的超级计算机在2026年之前上线。
提出新的（可行的）AI目标
研究人员表示，英国仍有机会成为全球领导者，但方式与政府设想的不同。剑桥大学公共政策学教授黛安·科尔说：“这意味着利用英国在网络安全、金融科技和医疗技术方面的优势来构建软件，并专注于利用生成型AI进行实际应用。”但是，即使对于这个计划的成功，报告也警告存在两个缺失的要素。
首先是需要给予开发AI服务或将生成型AI纳入运营的公司税收激励措施。例如，可以通过改进种子企业投资计划来增加对AI初创企业的资本供应。
最重要的是研究人员强调需要一项新的“坚实的法律和伦理”AI法规来增加公众和企业的信任。
报告的共同作者安·克里斯廷·格伦斯特说：“英国目前对生成型AI的监管方法基于一套模糊和自愿性的原则，仅限于涉及安全和透明度。”“只有在通过有意义的立法和监管确保技术可信的情况下，英国才能实现AI的经济效益。”
