如何打造一个盈利的人工智能企业 通往成功的道路 🚀
建立一家有利可图的人工智能企业，在传统科技创业公司启动时，会遇到不同的障碍
构建盈利的人工智能初创公司 | ENBLE
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你是一位有志于成为人工智能创业者的人吗？梦想着创造下一个将改变世界的突破性技术？那么，请紧紧握住你的座椅，因为构建一个盈利的人工智能公司可不是一帆风顺的。🏞️
对于投资人而言，人工智能公司的投资已经进入了一种谨慎的阶段，他们对人工智能炒作更加谨慎，并寻找能够真正盈利的公司。作为该领域的专家，我亲眼见证了人工智能创业者面临的独特挑战，从租用昂贵的GPU到人才缺口日益扩大和薪资飙升。然而，我的未来人工智能CEO们，不要害怕，因为我拥有一条经过验证的通往盈利的道路。💲
现实成本模型的重要性🧮
在开始你的人工智能初创公司之前，建立一个现实且准确的成本模型至关重要。这个决策可能会成就你的事业，也可能导致它的破产。首先要考虑的一个问题是，使用基于云的人工智能模型是否更具成本效益，还是自己托管更划算。🌩️
从一开始就迈出正确的步伐非常重要，因为在人工智能领域，财务模型和收益预测往往会出现失误，导致成本不断上升，可能会比你说“反向传播”更快地耗尽你的资源。📉
基于云的模型可能很吸引人，因为它们提供方便和可扩展性。它们特别适用于训练和推断，前提是你不需要大量地在数据存储中移动数据，并累计大量的出站费用。然而，要注意定价结构可能存在的潜在陷阱。如果你的商业模式依赖于以固定月费出售解决方案，但背后的人工智能巨头却按令牌计费，你的单位经济可能迅速陷入万劫不复的深渊。🕳️
另一方面，托管自己的人工智能模型可能会让你拥有更多的控制权和灵活性，可以根据你的特定需求定制技术堆栈。💪但要准备承担高昂的前期成本和持续的维护费用。这就像拥有一辆豪华跑车一样——当然，它很抢眼，但需要持续的关怀和充裕的资金。💸
以客户为中心的方法至关重要🤝
现在，你已经确立了你的成本模型，是时候专注于真正重要的事情了——客户。构建一个盈利的人工智能企业涉及了解和满足特定客户需求，同时在特定行业中捕捉价值。这种以客户为中心的方法一次又一次地证明了其成功，正如我在SymphonyAI、Cerence、Harman、Symphony Teleca和Aricent的经验一样。📈
通过专注于目标群体的需求，你可以开启巨大的价值，并创建一个真正与客户产生共鸣的产品或服务。请记住，人工智能只是一种工具——是一种非常强大的工具，但如果没有对客户的深入了解并为他们服务的坚实基础，就像没有接受绝地武士训练就挥舞光剑一样毫无意义。你可能会造成更多的伤害而不是好处。🔦
问答：回答你关心的问题🤔
现在，让我们花点时间来回答一些你可能对构建盈利的人工智能企业感兴趣的问题：
问题：我应该如何克服人工智能行业的人才缺口？
答：啊，人才缺口——一个传奇的挑战。但是不要害怕，年轻的学徒！人工智能行业正快速发展，大学和在线平台正在培养出大量有抱负的数据科学家和人工智能工程师。保持对最新行业趋势的了解，参加人工智能竞赛，并建立强大的网络。请记住，即使绝地大师们也曾从零开始。🧙♂️
问题：人工智能在商业领域的未来如何？
答：未来是光明的，朋友！人工智能已经来临，并且它对各行各业的企业的影响只会继续增长。从优化供应链运营到提升客户体验，人工智能有潜力彻底改变我们的商业方式。但要警惕黑暗面——在确保人与人工智能和谐共存方面，道德考虑和负责任的人工智能部署至关重要。🌌
通往盈利的道路就在你前方🛣️
建立一个盈利的人工智能业务并不容易，但通过决心、战略决策和一点绝地智慧，成功就可以触手可及。记住要建立一个现实的成本模型，专注于客户的需求，并适应人工智能行业日新月异的发展。这个旅程可能充满挑战，但回报可以像银河系的辽阔和无限一样广阔。 🌠
参考文献:
记得与其他人工智能爱好者和有抱负的企业家分享本文！愿原力与你同在，引领你走向人工智能之路的成功。👾✨
关于作者
Sanjay Dhawan 是 SymphonyAI 的首席执行官，该公司是预测和生成企业人工智能软件即服务的领导者。凭借在快速成长的技术公司的丰富经验，Sanjay 在 Cerence、Harman、Symphony Teleca 和 Aricent 担任高管时释放了市场价值。关注 Sanjay 的 LinkedIn。
