“人工智能如何改变数据管理：拥抱以AI为驱动的自动化时代”
AI's Impact on Data Management Embracing the Era of AI-driven Automation
我们正进入一个大数据的新时代，在这个时代，数据集变得如此庞大，以至于人们根本无法在合理的时间内进行有效的分析。如此多的数据可用，预示着商业智能的未来将有许多伟大的事物。但正如过去一样，数据的价值也仅限于可以从中提取的见解。
几乎如同按键般，这第二波大数据的浪潮正好与生成式人工智能的兴起相吻合。这项新颖而令人兴奋的技术在地球上几乎每个行业都具有变革潜力。当释放在这些难以想象庞大的数据集上时，人工智能能够在几秒钟内执行复杂的分析，并识别出人类观察者需要数周甚至数月才能完成的模式。
人工智能还将对我们与计算机的互动方式产生巨大影响。这将导致软件解决方案变得更加个性化和用户友好。我们将逐渐看到向基于人工智能的解决方案更加主管的转变：我们将指导需要完成的任务，而基于人工智能的解决方案将为我们完成更多工作。我们已经看到人工智能对新软件开发产生了巨大影响，甚至对现有软件解决方案进行了重新构想，以利用人工智能为用户提供更好的用户体验。我相信人工智能将减轻我们肩上的很多负担，实现自动化解决方案。
人工智能已经帮助各种规模的企业从数据中提取更多价值，自动化重复任务，并简化现有的数据管道解决方案。人工智能革命代表了一次技术性的重大转变，也是提升数据驱动型企业生产力和效率的机遇。在这个新的以人工智能驱动的数据管理世界中取得成功需要一些规划。但如果做得正确，其好处是不可忽视的。
基础设施
这是令人兴奋的时代，每个人都在试图通过人工智能做些什么。但从实施的角度来看，任何企业都必须确保自己有强大的数据基础设施，才能开始自己的人工智能之旅。您将需要正确的存储容量、正确的计算能力和正确的数据工具。
没有这些基本组成部分，您的数据质量将受到影响。这反过来将限制您的人工智能模块从组织的数据集中提取有意义的洞察力的能力。我们已经看到了人工智能大型语言模型（LLMs）的质量以及它们的训练方式。有一个明显的趋势，它们的成功或失败通常取决于数据的质量。旧的编程格言“垃圾进，垃圾出”可以在这里应用。因此，您需要为您的人工智能提供高质量的数据，以使其成功。这需要正确的数据集和工具。
随着人工智能的出现，事物正在非常迅速地发生变化。许多组织正在尝试处理他们的非结构化数据的不同方式。与整齐的行和列相比，非结构化数据更难处理。通过人工智能，即使从大量的非结构化数据中，也可以提取可行的洞察力。流程非常重要，基础设施也非常重要。以前，我们通常会从将非结构化数据转换为结构化数据开始。现在我们正在尝试同时做到这两点。
自动化
自动化的数据管理平台比以往任何时候都更快地帮助企业将其数据变得可操作。这释放出资源，用于关键任务，如战略思考，客户合作伙伴关系和了解实际推动您所寻找的因素，您所要讲述的故事或您所要解决的问题。人工智能和自动化将在真正需要的地方创造能力，而不是挖掘无结构数据的行。
从解决方案架构的角度来看，我们建议企业确保其流程高效，以免花费时间在琐碎的任务上。如果您花费时间在这些任务上，那就是在浪费时间。我们认为您应该自动化一切可以自动化的内容，而人力资本只应用于无法自动化的任务上。我们已经看到了低代码/无代码解决方案的例子很长一段时间了，这些解决方案帮助我们产品的用户快速构建解决方案并改进他们的数据管道。但是，通过人工智能，我们看到了另一个巨大的转变。我们看到它能够承担重复性任务，这些任务花费了大量时间，但在生产力和价值方面的收益并不大。
假设您花费了几个小时来构建从文档中提取特定类型数据并存入数据库的解决方案。这是一个简单的管道。以前会花费几天，也许一周的时间来构建。现在可以在几分钟内完成。这就是您可以通过人工智能看到的收益。人工智能使现有解决方案更加简化，用户现在可以将时间花在应该花的地方。检查每个评论、规则或结果等重复性任务以前需要花费很多时间。通过人工智能，我们能够将时间最小化。
文化
成功实施自动化数据战略的关键组成部分是获得组织各级成员的支持。我们已经看到，近年来，公司在数据素养方面非常重视。如今，数据治理、数据安全以及如何处理数据在组织的流程中已成为从高管到普通员工都必须具备的知识。
然而，同时，组织在进行人工智能方面的努力时需要谨慎。包括是否追求人工智能。否则，他们可能只是盲目追逐华丽的目标，没有特定的目标。公司必须确保这些技术与其业务目标相一致：增加收入、减少取消、探索新市场等。
在将人工智能和自动化技术应用于整个组织之前，将其嵌入各个独立部门是至关重要的。确定您的主要收益，确定是否适合，然后让关键利益相关者参与概念验证，然后逐步扩展。
关于 Astera
Astera 是一家领先的端到端数据管理平台提供商，将数据驱动决策的力量交到每个用户的手中。Astera 的产品套件涵盖现代企业的数据提取、集成、仓储和 API 管理需求。Astera 的产品注重易用性，学习曲线短，旨在节省时间和降低成本。
