「AI生成的臉孔比真實的更具說服力：研究」
AI生成的面孔比真實的更具說服力：研究
一项新研究发现，与真实照片相比，通过人工智能生成的白人面孔更容易被认为是真人，据英国《卫报》报道。
这项由澳大利亚、英国和荷兰的科学家组成的研究小组进行的研究发现了一个惊人的事实：人工智能算法生成的白人面部图像可以成功地欺骗人们认为它们是真人 —— 甚至比真实的人脸更成功。
研究作者指出：“令人惊讶的是，白人的人工智能面孔可以更逼真地通过考验，比真实的人脸还要逼真 —— 并且人们并没有意识到自己被欺骗了。”
这可能造成严重的现实影响，包括通过超逼真的伪造个人资料照片进行身份盗窃的风险，由人工智能创建的数字代表冒充真人在在线空间与人们互动。
种族差异
然而，这种现象只在白人面孔上出现。对于颜色各异的面孔，人工智能生成的逼真程度没有任何优势。研究人员认为，人工智能系统主要是在白人面孔上进行训练的。
研究报告的合著者、阿姆斯特丹大学的扎克·威特考斯博士指出，人工智能逼真度方面的种族差异可能对在线治疗、社交机器人等领域产生负面影响，这些领域依赖于逼真的模拟人脸。“对于白人而言，它将产生比其他种族面孔更逼真的情况，”他说。
通过混淆种族和人类感知，人工智能面部生成器存在加剧社会偏见的风险，包括在依赖广泛传播的人工智能生成照片的失踪儿童警报中。
在研究的一项实验中，参与者观看了100张真实照片和100张白人人工智能生成的面部图像的混合画面，结果发现参与者更倾向于将人工智能生成的面部图像评为真人而非真实照片。这种影响即使在参与者没有被告知一些人脸是人工智能生成的情况下仍然存在。
研究人员确定了卓越的面部对称性、熟悉感和记忆力作为人工智能面部欺骗人类的主要原因。讽刺的是，研究小组开发的机器学习系统可以准确地在94%的时间内区分真实和伪造的面孔——远远优于人类。
阿伯丁大学的合著者克莱尔·萨瑟兰强调了解决人工智能系统中的种族偏见的必要性。“随着人工智能的快速发展，我们必须确保在任何情况下都不会有任何人被落下或因种族、性别、年龄或其他任何受保护的特征而受到不利影响，这至关重要，”她说。
图片由ThisIsEngineering提供。
