“定制机器人”来了：人工智能渗透到Gartner的十大战略技术趋势中

量身定制机器人登场：人工智能渗透Gartner十大战略技术趋势

Gartner 已经确定了 2024 年的十大战略性技术趋势，生成式和其他类型的 AI 解决方案在普遍采用中占据主导地位，并且相关风险成为关注的重点。

2024 年的顶级战略性技术趋势包括：

1. 民主化的生成式 AI

生成式 AI（也称为 GenAI）通过大规模预训练模型、云计算和开源技术的融合而成为民主化，这些模型变得全球工作者都可以访问。根据 Gartner 的预测，到 2026 年，80% 的企业将在生产环境中使用 GenAI 的 API、模型和/或部署 GenAI 的应用程序，这一比例较 2023 年初的不到 5% 大大提高。

此外：生成式 AI 无所不在、无所不包，无时无刻

2. AI 信任、风险和安全管理

AI 的获取民主化使得对于 AI 信任、风险和安全管理（TRiSM）的需求变得更加明确和紧迫。缺乏监管措施，AI 模型可能会迅速产生失控的负面影响，使 AI 的正面性能和社会效益黯然失色。AI TRiSM 提供了 ModelOps、主动数据保护、面向 AI 的安全性、模型监控（包括数据漂移、模型漂移和/或意外结果的监控）以及对第三方模型和应用程序的输入和输出进行风险控制的工具。Gartner 预测，到 2026 年，应用 AI TRiSM 控制的企业将通过消除高达 80% 的错误和非法信息来提高决策的准确性。

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3. AI 辅助开发

AI 辅助开发是利用 GenAI 和机器学习等 AI 技术来帮助软件工程师设计、编码和测试应用程序的过程。AI 辅助软件工程提高了开发人员的工作效率，并使开发团队能够满足业务运行不断增长的需求。这些融入 AI 的开发工具使得软件工程师能够花更少的时间编写代码，从而能够将更多的时间用于战略性活动，如设计和构建引人注目的商业应用。

此外：人工智能对软件开发的影响？仍然不清楚

4. 智能应用

智能应用包括 Gartner 定义的具备学习适应能力以适当、自主地响应的智能。这种智能可以在许多使用案例中用于更好地增强或自动化工作过程。作为一项基础能力，智能应用包括各种基于 AI 的服务，如机器学习、向量存储和连接数据。因此，智能应用提供动态适应用户需求的体验。

Gartner: top 3 critical enterprise outcomes for CIOs and tech executives are:

1. Customer experience excellence
2. Operating margin improvement
3. Revenue generation pic.twitter.com/7ILijA8pia

— Vala Afshar (@ValaAfshar) October 16, 2023

5. 增强连接的员工

增强连接的员工 (ACWF) 是一种优化人力价值的战略。加速和扩展人才发展是推动增强连接员工趋势的需求。ACWF 使用智能应用和员工分析提供日常背景和指导，以支持员工的体验、福祉和能力发展。同时，ACWF 为关键利益相关者带来商业成果和积极影响。到 2027 年，25% 的首席信息官将使用 ACWF 倡议来将关键职位的能力培养时间减少 50%。

6. 持续威胁暴露管理

持续威胁暴露管理（CTEM）是一种实用且系统化的方法，让组织能够持续和一致地评估企业的数字和物理资产的可访问性、暴露性和可利用性。将CTEM评估和修复范围与威胁向量或业务项目对齐，而不是基础设施组成部分，不仅暴露了漏洞，还暴露了无法修补的威胁。到2026年，根据Gartner的预测，优先根据CTEM计划进行安全投资的组织将实现三分之二的安全漏洞减少。

How AI powered customers will evolve pic.twitter.com/6YZv4ov4uU

— Vala Afshar (@ValaAfshar) October 16, 2023

7. 机器客户

机器客户（也称为“custobots”）是指非人类经济行为者，能够自主地协商和购买商品和服务以换取付款。到2028年，预计将存在150亿个连接产品，具备作为客户行为的潜力，随后还将有数十亿个产品加入。这种增长趋势将带来数万亿美元的收入，并最终比数位商务的到来更为重要。战略考虑应该包括促进这些算法和设备的机会，甚至创造新的custobots。

8. 可持续技术

可持续技术是一种用于实现环境、社会和治理（ESG）目标的数字解决方案框架，支持长期生态平衡和人权。使用人工智能、加密货币、物联网和云计算等技术引发了对相关能源消耗和环境影响的担忧。这使得确保IT的使用更高效、循环和可持续变得更加关键。事实上，Gartner预测到2027年，25%的首席信息官的个人薪酬将与他们的可持续技术影响相关联。

同时： 面向可持续未来的技术：挑战和机遇

9. 平台工程

平台工程是构建和运营自助式内部开发平台的学科。每个平台都是由专门的产品团队创建和维护的一层，旨在通过与工具和流程进行交互来满足其用户的需求。平台工程的目标是优化生产力和用户体验，并加速交付业务价值。

10. 行业云平台

Gartner预测，到2027年，超过70%的企业将使用行业云平台（ICPs）加速其业务计划，而该比例在2023年还不到15%。ICPs通过将基础的SaaS、PaaS和IaaS服务组合成一个整体产品，提供可组合的能力，以解决与行业相关的业务目标。通常包括行业数据平台、打包的业务能力库、组合工具和其他平台创新。ICPs是特定于行业的定制云方案，还可以根据组织的需求进行进一步的定制。

同时：如果AI是您的业务未来，CIO应该掌握主导权吗？

除了顶级技术战略趋势外，Gartner还提供了其顶级战略IT预测，探讨了GenAI如何改变高管领导者在各个领域的思维方式，以及如何创建一个更灵活、适应性更强的组织，更好地为未来做准备。以下是Gartner的十大战略预测：

1. 到2027年，人工智能的生产力价值将被认为是国家力量的主要经济指标。
2. 到2027年，将使用GenAI工具来解释传统业务应用程序并创建适当的替代方案，将现代化成本降低70%。
3. 到2028年，企业对抗< malinformation >信息错误将超过300亿美元，占到市场营销和网络安全预算的10%以应对多方威胁。
4. 到2027年，45%的首席信息安全官（CISO）将扩大其职权，超越网络安全，原因是监管压力增加和攻击面扩大。
5. 到2028年，由于采用了GenAI，知识工作者中工会化的比率将增加1000%。
6. 在2026年，30%的工人将利用数字魅力滤镜在事业上取得以往无法达到的进步。
7. 到2027年，25%的财富500强公司将积极招聘包括自闭症、注意力不足障碍和诵读障碍在内的神经异常人才，以提高业务绩效。
8. 到2028年，在制造业、零售业和物流业中，智能机器人的数量将超过前线工人，原因是劳动力短缺。
9. 到2026年，50%的G20成员将经历每月电力配给，将能源意识的运营变成竞争优势或重大失败风险。
10. 到2026年，生成AI将显着改变70%的新网页应用程序和移动应用程序的设计和开发工作量。

此外：关于生成式人工智能未来的技术分析师说了什么

来自Salesforce的年度IT部门现状报告的研究证实了Gartner的许多预测。许多其他独立的研究报告也证实了AI，包括生成式人工智能的加速采用。根据McKinsey的说法，2022年有50%的组织使用了AI。 IDC预测到2023年全球AI支出将单独增长26.9%。最近一项针对客户服务专业人员的调查发现，2020年至2022年之间，采用AI的情况增长了88%。客户服务是AI使用案例的领先者，有以下几种方式：服务运营优化（24%），新的基于AI的产品（20%），客户服务分析（19%），客户细分（19%），基于AI的产品增强（19%），客户获取和潜在客户生成（17%），联系中心自动化（16%）以及产品功能优化（16%）。

IT部门现状报告发现生成式人工智能只是最近成为主流。报告显示，86%的IT领导认为生成式人工智能在不久的将来将在其组织中发挥重要作用。然而，64%的IT领导担心生成式人工智能的伦理问题，62%的人担心其对自己职业的影响。报告还指出，伦理和生成式人工智能关注准确性、偏见、有害物质、安全性和隐私。

此外：人工智能将永远改变开发者的角色，但领导者们认为这是好消息

在最近对IT领导的调查中，对生成式人工智能的担忧包括安全风险（79%），偏见（73%）和碳足迹（71%）。几乎有9成的IT领导认为生成式人工智能在不久的将来将在其组织中发挥重要作用，业务领导者必须了解Gartner为2024年及以后所强调的战略技术趋势。为了做到这一点，企业必须致力于教育、利益相关者的再培训和战略伙伴关系，以准备好由AI驱动的产品和服务的未来。

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