每个企业都计划在明年增加人工智能的支出

每企计划明年增加AI支出

周四发布的一项由MIT Technology Review的Insights团队进行的全球600家公司调查发现，所有公司的高管计划在未来一年内“对数据基础设施进行现代化改造并采用人工智能”的支出。

这项由数据仓库公司Databricks赞助的研究于今年6月至8月进行，调查了总部位于北美、欧洲、亚太地区和中东地区的12个国家、年收入超过5亿美元的公司，MIT Tech Review表示。

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受访的高管大多是首席信息官、首席数据/分析官、IT、AI或数据工程主管等职位。

报告的总体结论：

报告的作者Denis McCauley、编辑Teresa Elsey和出版商Nicola Crepaldi指出，这些公司普遍对未来持乐观态度。“81%的调查受访者预计，在未来两年内，人工智能将至少使其所在行业的效率提高25%，其中三分之一的受访者表示效益将至少达到50%。” McCauley写道。

调查强调，这些公司还期望人工智能项目能够为产品和收入提供新的途径。“虽然70%的受访者表示AI项目帮助降低成本非常重要，但同样比例的受访者表示这些项目能够实现新的收入增长（尽管在不同行业和地区存在差异）。”报告称。高管们显然不认为现在是收缩的时候。

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调查显示，近一半的受访公司表示他们将增加对数据基础设施和人工智能的支出超过25%。

调查中列举了一些愿意公开发言的高管的例子。例如，汽车制造商通用汽车的首席数据与分析官Jon Francis表示：

“借助人工智能和机器学习的进步以及我们所做的投资，我们现在比几年前能够更好地创造效益[…]“我们将通过HR聊天机器人在后勤办公室、通过预测性维护在工厂车间、通过扩展和产品化软件开发在IT运营中实现这一目标。”

美国交通安全管理局的首席信息官Yemi Oshinnaiye告诉作者：“LLM肯定是我们未来的一部分。从客户参与的角度来看，我们能够利用将成为常态的事物非常重要，”他指的是大型语言模型(LLMs)，一种生成式人工智能程序。

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调查中有大量关于公司优先事项的数据点。例如，在生成式人工智能的最重要用例中，受访者按重要性顺序列出了“个性化和客户体验”、“供应链优化”和“质量控制”。

该研究还指出了全球范围内的一些差异。例如，就准备部署生成式人工智能而言，日本遥遥领先于美国，35%的受访者表示他们的公司正在“投资并采用它”，而美国的这一比例仅为26%。

关于增加支出，大多数受访者认为各自行业的同行公司在快速增加支出方面走在了前面，调查指出。

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“大多数调查受访者认为同行组织采取了类似的行动-60%的调查受访者表示他们所在行业的人工智能采用速度“快”或“非常快”，”调查指出。

“尽管不同行业的动态略有不同，但人工智能在企业中的采用趋势正在迅速发展，支持其的数据现代化仍然是优先事项。”